![\"\"](\"http:\/\/pb.utfpr.edu.br\/incubadora\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/unnamed.jpg\")
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Hoje Vanessa Serrani \u00e9 s\u00f3cia-propriet\u00e1ria da empresa SpeechTera Desenvolvimento de Programas para Computadores Ltda. e desenvolve, com apoio do Programa Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE) da FAPESP, um projeto de cria\u00e7\u00e3o de recursos computacionais para tecnologias de fala voltadas ao portugu\u00eas no Brasil.<\/p>\n
O projeto concluiu a\u00a0fase 1 do PIPE<\/b><\/a>\u00a0\u2013 de teste de viabilidade -\u2013 em 2016 e est\u00e1 na\u00a0fase 2<\/b><\/a>\u00a0\u2013 de desenvolvimento propriamente dito \u2013,com t\u00e9rmino previsto para 2019, quando a SpeechTera espera colocar no mercado recursos computacionais essenciais ao desenvolvimento de sistemas para s\u00edntese e reconhecimento de fala. A linguista explica que existem diversas aplica\u00e7\u00f5es para esse ramo da tecnologia: cria\u00e7\u00e3o de comandos de voz para dispositivos eletr\u00f4nicos, aperfei\u00e7oamento de pron\u00fancia na \u00e1rea do ensino de idiomas, tradutores autom\u00e1ticos, sistemas ter ap\u00eauticos para pessoas com patologias de fala, inclus\u00e3o digital de pessoas com defici\u00eancias visuais ou motoras, entre outras.<\/p>\n Para pessoas que sofrem de dist\u00farbios da fala \u00e9 poss\u00edvel at\u00e9 criar vozes personalizadas. \u201cA voz constitui tra\u00e7o identit\u00e1rio de um indiv\u00edduo\u201d, diz Vanessa. No entanto, por causa do alto custo dos sistemas de s\u00edntese de voz desenvolvidos no exterior, as empresas de tecnologia tendem a criar poucos tipos de vozes sint\u00e9ticas \u2013 o que pode causar insatisfa\u00e7\u00e3o e at\u00e9 rejei\u00e7\u00e3o por parte do usu\u00e1rio.<\/p>\n O desenvolvimento de uma tecnologia nacional, reduzindo os custos, pode trazer novas alternativas de vozes customizadas masculinas, femininas e infantis. \u201c\u00c9 poss\u00edvel, inclusive, extrair tra\u00e7os ac\u00fasticos de pequenas amostras de fala para construir uma voz sint\u00e9tica personalizada para indiv\u00edduos que, dadas as dificuldades motoras, conseguem articular apenas algumas palavras ou at\u00e9 mesmo algumas poucas vogais\u201d, acrescenta a pesquisadora.<\/p>\n Segundo Serrani, o modelo de neg\u00f3cios da SpeechTera ser\u00e1, sobretudo,\u00a0business-to-business<\/i>, tendo como clientes empresas desenvolvedoras de servi\u00e7os baseados em tecnologias de fala, como\u00a0e-commerce<\/i>,\u00a0e-learning<\/i>\u00a0e\u00a0e-banking<\/i>, al\u00e9m de hospitais, cl\u00ednicas e centros de sa\u00fade.<\/p>\n A SpeechTera est\u00e1 investindo em quatro diferentes produtos: corpora de fala, modelos ac\u00fasticos, modelos de pron\u00fancia e conversores grafema-fonema. A linguista explica que os corpora (plural do latim corpus, conjunto) s\u00e3o as bases de dados de voz utilizadas pelos sintetizadores. \u201cColetamos vozes de pessoas entre 18 e 65 anos, de diversos perfis e sotaques brasileiros. Assim, quanto maior a variabilidade, melhor poder\u00e1 ser o desempenho de um reconhecedor de fala.\u201d<\/p>\n Modelos ac\u00fasticos s\u00e3o respons\u00e1veis por determinar as caracter\u00edsticas ac\u00fasticas dos fonemas da l\u00edngua. Os modelos de pron\u00fancia s\u00e3o os dicion\u00e1rios fon\u00e9ticos, listas de palavras \u00e0s quais s\u00e3o associadas suas respectivas pron\u00fancias, de acordo com um alfabeto fon\u00e9tico leg\u00edvel pelo computador.<\/p>\n \u201cEsses dicion\u00e1rios s\u00e3o transcritos conforme 13 diferentes sotaques brasileiros que elegemos dentre a enorme variedade existente no pa\u00eds\u201d, explica Serrani. E o conversor grafema-fonema \u00e9 o algoritmo que transforma o texto de entrada que est\u00e1 no formato ortogr\u00e1fico convencional numa sequ\u00eancia de s\u00edmbolos fon\u00e9ticos trat\u00e1veis por computador. Segundo a pesquisadora, esses produtos poder\u00e3o ser comercializados de forma individual ou separadamente.<\/p>\n Cole\u00e7\u00e3o de vozes<\/b><\/p>\n \u201cEssa \u00e9 uma \u00e1rea relativamente nova, ainda bastante carente de pesquisas. Quando descobri essa vertente fiquei muito motivada a trabalhar com tecnologia de voz\u201d, diz Serrani. Segundo a linguista, o N\u00facleo Interinstitucional de Lingu\u00edstica Computacional (NILC), vinculado ao Instituto de Ci\u00eancias Matem\u00e1ticas e de Computa\u00e7\u00e3o da USP de S\u00e3o Carlos, concentra o maior grupo de pesquisa em Lingu\u00edstica Computacional no pa\u00eds, reunindo uma equipe multidisciplinar que inclui linguistas e cientistas da computa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Foram pesquisadores desse laborat\u00f3rio que desenvolveram o corretor ortogr\u00e1fico do Word, processador de texto da Microsoft, num amplo projeto que contou com investimento da empresa Itautec e da FAPESP, por meio de\u00a0apoio\u00a0<\/b><\/a>do Programa de Apoio \u00e0 Pesquisa em Parceria para Inova\u00e7\u00e3o Tecnol\u00f3gica (PITE), projeto desenvolvido entre 1997 e 1998 (leia mais emhttp:\/\/revistapesquisa.fapesp. O primeiro contato de Serrani com a lingu\u00edstica computacional foi na gradua\u00e7\u00e3o. Depois, no intervalo entre o mestrado (conclu\u00eddo em 2007) e o doutorado (iniciado em 2011), a linguista teve a oportunidade de trabalhar em um\u00a0projeto PIPE<\/b><\/a>\u00a0do engenheiro eletricista Luis Felipe Uebel, que visava ao desenvolvimento de um navegador de internet com reconhecimento e s\u00edntese de fala. \u201cDesenvolvi um dicion\u00e1rio fon\u00e9tico para esse projeto. Eu precisava abordar pessoas na USP de S\u00e3o Carlos pedindo para gravar suas vozes.\u201d<\/p>\n Gra\u00e7as a esse trabalho, Serrani adquiriu experi\u00eancias que lhe foram bastante \u00fateis quando decidiu abrir a SpeechTera em abril de 2015. Coletar vozes, por exemplo, ficou bem mais f\u00e1cil: em vez de sair abordando pessoas para coletar grava\u00e7\u00f5es, a empresa desenvolveu um aplicativo para grava\u00e7\u00e3o e envio das vozes pelo smartphone.<\/p>\n \u201cBasta eu enviar o link, que a pessoa pode baixar no celular para fazer a grava\u00e7\u00e3o\u201d, explica. \u201cColetamos as vozes de 400 pessoas. Cada uma gravou um \u00e1udio de 100 frases curtas e ganhou uma ajuda de custo de R$ 30. Esse investimento (R$ 12 mil no total) foi menor do que o que gastar\u00edamos com o pagamento de profissionais e deslocamentos no trabalho presencial e ainda economizou tempo.\u201d<\/p>\n Para o desenvolvimento dos recursos computacionais, a empresa conta com uma equipe multidisciplinar que, al\u00e9m de linguistas, inclui profissionais de Engenharia El\u00e9trica e Ci\u00eancias da Computa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n A SpeechTera \u00e9 uma startup em estrutura\u00e7\u00e3o: n\u00e3o tem uma sede pr\u00f3pria \u2013 a equipe de seis pessoas trabalha em esquema de\u00a0home office<\/i>, nos munic\u00edpios paulistas de Araras, Hortol\u00e2ndia, S\u00e3o Carlos e Araraquara \u2013 e o site da empresa ainda n\u00e3o est\u00e1 no ar. Totalmente focada no desenvolvimento dos produtos, a empresa ainda n\u00e3o tem receita, al\u00e9m do apoio da FAPESP. E mesmo antes de ter adotado qualquer estrat\u00e9gia de divulga\u00e7\u00e3o (est\u00e1 elaborando agora um projeto de marketing), a empresa j\u00e1 recebeu contatos de duas grandes empresas interessadas em adquirir recursos para o desenvolvimento de tecnologias de fala. Por isso, as expectativas s\u00e3o muito positivas: \u201cEstamos cumprindo o cronograma e os objetivos propostos inicialmente para o projeto, gra\u00e7as \u00e0 excelente equipe multidisciplinar que conseguimos construir ao longo dessa caminhada.\u201d<\/p>\n SpeechTera Desenvolvimento de Programas para Computadores<\/b> Palavras-chave:<\/strong>\u00a0Vanessa Serrani, reconhecimento de fala, comando de voz, vozes sint\u00e9ticas, e-banking, e-commerce, e-learning<\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Hoje Vanessa Serrani \u00e9 s\u00f3cia-propriet\u00e1ria da empresa SpeechTera Desenvolvimento de Programas para Computadores Ltda. e desenvolve, com apoio do Programa Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE) da FAPESP, um projeto de cria\u00e7\u00e3o de recursos computacionais para tecnologias de fala voltadas ao portugu\u00eas no Brasil. 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